一、項目背景
冶金、焦化、化工及鋼鐵等行業(yè)的設備常具備易燃易爆、易導致環(huán)境污染等特性。若出現(xiàn)異常未能及時識別與處理,不僅影響企業(yè)正常生產(chǎn),還可能威脅周邊人員生命財產(chǎn)及生態(tài)環(huán)境安全。此外,各類設備需由專業(yè)人員定期巡檢,以強化安全管理。為此,亟須推進巡檢技術研究,借助機器人輔助或替代人工巡檢,在顯著減輕一線員工勞動強度的同時,降低人工作業(yè)風險,實現(xiàn)高效、可靠的設備巡檢,全面提升企業(yè)本質安全水平。
隨著科學技術的持續(xù)進步,各類工業(yè)機器人已在眾多領域得到廣泛應用。面對高風險作業(yè)環(huán)境,冶金、化工等企業(yè)尤其迫切需要將機器人技術引入設備巡檢流程,從而在有效降低安全事故發(fā)生率的同時,推動企業(yè)智能化轉型升級。為此,智易時代專門研發(fā)了輪式巡檢機器人,為企業(yè)提供更安全、更智能的專業(yè)化解決方案。
二、行業(yè)背景
在黃金冶煉過程中,熔融渣被倒入渣包,運送至緩冷場進行數(shù)日甚至數(shù)周的自然冷卻。此過程旨在促進渣中銅、銀等有價金屬的相晶析出,是提高金屬回收率的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)人工巡檢渣包存在安全風險高、數(shù)據(jù)不精確、勞動強度大、管理數(shù)字化程度低等核心痛點。
渣包現(xiàn)場圖
三、建設目標
建設一套以智能巡檢機器人為核心,集渣包溫度場精準監(jiān)測、表觀狀態(tài)智能識別、環(huán)境氣體安全監(jiān)測、數(shù)據(jù)智能分析與預警于一體的無人化巡檢系統(tǒng),最終實現(xiàn):
安全低風險:替代人工進入高危區(qū)域進行渣包巡檢。
冷卻過程可控:實現(xiàn)對每一個渣包冷卻曲線的全程精準監(jiān)控與優(yōu)化。
管理數(shù)字化:建立全廠渣包的“數(shù)字孿生”檔案,一鍵可查所有歷史數(shù)據(jù)?;诖髷?shù)據(jù)分析,為工藝優(yōu)化提供科學依據(jù),提升回收率。
四、智能輪式巡檢機器人系統(tǒng)
智能輪式巡檢機器人系統(tǒng)由機器人本體、無線通信基站、自主充電裝置及遠程控制站共同組成,可代替巡檢人員進行設備及環(huán)境巡檢,減輕巡檢人員的勞動強度,降低巡檢過程中存在的安全隱患,提升巡檢質量。
輪式巡檢機器人
本產(chǎn)品是一款專為危險與復雜環(huán)境設計的智能巡檢機器人,能夠在冶金企業(yè)常見的易燃、易爆和腐蝕性環(huán)境中安全穩(wěn)定運行。機器人搭載四轉四驅多模態(tài)移動底盤,支持四輪獨立驅動與轉向,具備橫向移動、原地轉向和多地形自適應能力,兼具越野性能與低噪平穩(wěn)運行特性,適用于燒結、煉鐵、渣處理等室內(nèi)外多種冶金場景。
設備支持模塊化集成紅外熱成像儀、氣體傳感器、360°高清云臺相機等各類探測設備,實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)采集與監(jiān)測,并依托高精度導航與多傳感器融合技術,實現(xiàn)自主避障、路徑規(guī)劃與多目標點自動巡航。借助升降云臺與聲源定位相機,可顯著擴大監(jiān)測范圍并精準識別泄漏點與異響源。通過邊緣計算實時分析溫度、振動、噪聲、氣體濃度等多元數(shù)據(jù),對設備異常進行早期預警,響應速度較人工作業(yè)提升80%以上。機器人支持5G/Wi-Fi/專網(wǎng)多模式通信,保障數(shù)據(jù)高速低延時傳輸與云端協(xié)同,結合數(shù)字孿生與可視化平臺,用戶可遠程實時查看視頻、接收報警、自動生成巡檢報告及回溯歷史數(shù)據(jù),顯著提升冶金企業(yè)運維效率與系統(tǒng)智能化管理水平。
無線基站
無線基站通過光纖實現(xiàn)多臺基站之間的穩(wěn)定互聯(lián),確保通信數(shù)據(jù)可靠傳輸,并支持機器人在指定點位將數(shù)據(jù)實時上傳至上位機。該基站基于WiFi無線類型,覆蓋距離可達200米,適用于復雜工業(yè)環(huán)境中的連續(xù)監(jiān)測與控制任務。
自主充電裝置
自主充電裝置由充電樁和充電控制箱組成,兩設備之間通過電纜連接,可在安全區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)自動充電,并支持手動應急充電操作。該裝置采用可靠的充電電氣閉鎖技術,確保在非充電或故障狀態(tài)下斷電,保障運行安全。當機器人滿足充電條件時,可自主返回充電位置進行無線充電,無需人工干預,滿電后自動繼續(xù)執(zhí)行巡檢任務。機器人本體搭載無線充電接收端,與充電樁的發(fā)射端配套,通過數(shù)據(jù)通信實現(xiàn)精準控制。
五、智能巡檢軟件平臺
通過輪式巡檢機器人軟件平臺,可實現(xiàn)對機器人的遠程控制。平臺部署于遠端控制站,集成于控制室,實時展示機器人采集的視頻及各類參數(shù)。系統(tǒng)檢測到設備異常時,機器人本體與工作站均發(fā)出聲光報警,提示及時檢修。支持實時與歷史報警記錄存儲,可按日期、設備查詢信息及存檔圖像。
核心功能實現(xiàn)
1.自動化巡檢
支持多路線與計劃任務設置(如每2小時常規(guī)巡檢、每班全面巡檢),機器人自動按預設路徑執(zhí)行任務并返回充電。
2.AI智能識別與分析
設備狀態(tài)識別:基于可見光圖像識別渣包傾斜、變形、裂縫等機械損傷;
表觀狀態(tài)識別:識別場地是否有積水、冒煙、明火等異?,F(xiàn)象;
智能讀表:自動識別并記錄現(xiàn)場壓力表、液位計等儀表讀數(shù)。
3.渣包溫度場智能分析
超溫報警:設定閾值(如>400℃),自動標記與報警;
冷卻速率分析:系統(tǒng)自動繪制每個渣包的時間-溫度冷卻曲線。若實際曲線嚴重偏離標準工藝曲線,系統(tǒng)發(fā)出預警,提示“冷卻過快”或“冷卻過慢”;
不均勻冷卻識別:AI分析熱像圖,識別渣包表面是否存在過大溫度梯度,提示可能存在“結殼”或“內(nèi)部空洞”,影響金屬回收。
4.渣包表觀狀態(tài)AI識別
渣包ID自動識別:OCR技術自動讀取編號,將所有巡檢數(shù)據(jù)與該編號綁定,形成“一包一檔”。
裂紋與變形識別:深度學習算法訓練模型,識別渣包外殼的細微裂紋和結構性變形,預警傾覆風險。
滲漏識別:識別渣包底部或壁部是否有異常顏色的凝結物或潮濕痕跡,判斷是否發(fā)生滲漏。
5.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合預警
融合紅外溫度、氣體濃度與可見光圖像,進行聯(lián)合分析,提升預警準確性。示例預警包括高溫與裂紋復合風險、冷卻速率異常、區(qū)域環(huán)境異常等。
6.實時監(jiān)控與應急聯(lián)動
支持手動遙控抵近觀察,發(fā)生緊急報警時通過聲光報警、短信、APP推動等多方式通知值班人員,并可聯(lián)動廠區(qū)消防與通風系統(tǒng)啟動應急預案。
7.數(shù)字化報表與趨勢分析
自動生成日、周、月巡檢報告,包含巡檢概覽、異常統(tǒng)計、處理情況等。
記錄歷史溫度數(shù)據(jù),生成渣包冷卻曲線,為優(yōu)化緩冷工藝參數(shù)(如噴淋水量、冷卻時間)提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
8.數(shù)字化渣包檔案與可視化
平臺為每個渣包建立全生命周期數(shù)字檔案,包括:入庫時間、初始溫度、冷卻曲線、所有歷史巡檢圖像、報警記錄、處理情況等。通過廠區(qū)地圖可視化界面,可實時查看所有渣包的位置、當前表面溫度(用顏色梯度顯示)、健康狀態(tài)(綠色正常、黃色預警、紅色報警)。
六、效益分析
安全效益:
實現(xiàn)本質安全,杜絕人員傷害風險。
經(jīng)濟效益:
提升金屬回收率,微小提升即可帶來顯著收益;
減少2–3個高危崗位,降低人力成本;
避免因渣包傾覆、破裂導致的設備損壞和生產(chǎn)中斷損失。
管理效益:
實現(xiàn)渣包冷卻過程的標準化、精細化、可視化管理。
積累的工藝大數(shù)據(jù)為未來建設“黑燈工廠”、實現(xiàn)全面智能化打下堅實基礎。
本方案不僅是實現(xiàn)“機器換人”的自動化升級,更是一項以數(shù)據(jù)驅動工藝優(yōu)化的戰(zhàn)略性投資。它將傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的渣包緩冷這一“黑箱”操作,轉化為透明化、可控制、可優(yōu)化的現(xiàn)代工藝流程,成為黃金冶煉企業(yè)邁向工業(yè)4.0的重要里程碑。
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